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Canny边缘检测器使用C语言

资 源 简 介

应用背景在各种计算机视觉系统中,边缘检测,特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用,它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术,大大减少了数据的处理量。精明的发现,对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此,开发的边缘检测解决方案,以解决这些要求,可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括:1 -检测的边缘与低的错误率,这意味着,该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点,应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次,并在可能的情况下,图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤:1 -应用高斯滤波器平滑图像,以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值,以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后:通过抑制所有其他边缘弱,没有连接到强大的边缘检测的边缘。

文 件 列 表

canny4.c

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