首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > 其他 > 3D 可视化:利用期望最大化算法了解3D数据的高斯混合模型

3D 可视化:利用期望最大化算法了解3D数据的高斯混合模型

资 源 简 介

传统的单粒子重建方法使用傅立叶或delta 函数基础来表示粒子密度图。我们提出了一个更灵活的算法,可以根据数据适应性地选择基础。由于基础适合数据,跟使用固定基础重建相比,分辨率和讯噪比(SNR) 都得到提高。而且,该算法自动遮盖粒子,使得粒子从背景中分离出来,无需在精制循环中使用专门滤波器或者蒙层。该算法是基于贝叶斯定理最大后验框架中表示,使用有效优化算法获得最大化。评估使用模拟和实际的低温电子显微镜数据,显示分辨率和 SNR 改进以及从背景中有效遮挡粒子。

文 件 列 表

EM_GMM_3d.m
license.txt

相 关 资 源

您 可 能 感 兴 趣 的

同 类 别 推 荐

VIP VIP
  • 猕猴桃 2小时前 成为了本站会员

  • 11 5小时前 成为了本站会员

  • 开心快活人 8小时前 成为了本站会员

  • 晋财 9小时前 成为了本站会员

  • WYG 1天前 成为了本站会员

  • Shine 1天前 成为了本站会员

  • 柳贻 1天前 成为了本站会员

  • hallelujah_HL 1天前 成为了本站会员

  • 焦昱贺 1天前 成为了本站会员

  • Rubin 1天前 成为了本站会员

0.236894s