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利用蚁群算法的整数背包问题

资 源 简 介

蚁群优化 (算法 ACO) 算法是相对较新的元启发式算法和所有算法,利用 insectpsilas 行为的一个成功范例。它被应用,以解决许多优化问题与好自由裁量权、 并行、 鲁棒性和积极的反馈。作为一种先进的优化算法,只是最近,研究人员开始将蚁群算法应用于图像处理的任务。在此文件中,建议使用蚁群算法改进的图像阈值分割方法。与传统的阈值分割方法相比,所提出的方法具有优势它可以很好地部分薄、 它可以有效地减少计算时间,它有很好的能力和稳定性质。调查结果显示使用所提出的方法可以实现令人满意的分割效果。

文 件 列 表

Integer Knapsack Problem using ACO
aco.m
CreateModel.m
MyCost.m
RouletteWheelSelection.m

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