资 源 简 介
图像分割的脑磁共振图像分割 肿瘤磁共振成像解剖学意义 强度和弱相关性引起的一些挑战性问题。随着 利用更多有意义的信息来提高脑肿瘤分割的目的，一个 方法采用双侧对称性信息，提出了一个额外的功能，这 分割。是出于一般的自动脑肿瘤分割系统，许多医学和科学应用 重要的潜在性能 改进。脑磁共振 影像分割是医学影像 领域复杂问题的提出尽管各种methods.mr人脑形象可以分为几个子区域，特别是软组织 灰色质、白质、脑脊髓液 。虽然边缘信息是图像 分割的主要线索，它不能在没有其他信息的图像分析相结合的 内容得到更好的结果的信息。我们的目标是检测肿瘤的位置和 边界自动。实验是在真实的 图片进行的，结果表明，该算法是灵活和方便的。
文 件 列 表
edge_detection
waveseg_color_prl07
TCCI_2011_edge
seg_imavis05
segwave_sib03
seglevel_imavis07
local_max_mode_new(1)
local_max_mode_new
jung_scharc_prl03
ed
ed.zip
edge_detection.m
haar_wav_edge_dect.m
jung_scharc_prl03.zip
local_max_mode_new(1).zip
local_max_mode_new.zip
seglevel_imavis07.zip
segwave_sib03.zip
seg_imavis05.zip
TCCI_2011_edge.zip
waveseg_color_prl07.zip
ApporxA1.tif
BRain.m
Brain_Tumor_Detection_Based_On_Mathematical_Analys.pdf
Col_Brain.jpg
edge_dect.m
edge_dect_sobel.m
edge_detection.m
edge_detection.rar
haar_wav_edge_dect.m
main.m
skull_detect.m
SymDemo.m
