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uct-for-games

  • 资源大小:20.60 kB
  • 上传时间:2021-06-30
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资 源 简 介

This project contains classes for easily implementing AI for a finite-state game. Implementations of Tic Tac Toe and Connect Four are included as samples, but the Monte Carlo Tree Search and the UCT algorithm used was designed for games with a very high game tree complexity, such as Go.

文 件 列 表

Player.java
RandomPlayer.java
RandomRolloutPlayer.java
StringGameState.java
TestRun.java
TicTacToe.java
ConnectFour.java
Game.java
GameState.java
HumanPlayer.java
MCTSNode.java
MCTSPlayer.java

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