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机器学习实战ByMatlab(一)KNN算法

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  • 上传时间:2021-06-29
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资 源 简 介

  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

文 件 列 表

KNN
KNN.m

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