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分解图匹配

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  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: 分解图匹配

资 源 简 介

图像匹配(GM)是计算机科学中的一个基本问题,它在解决计算机视觉中的对应问题中起着核心作用。包含成对约束的GM问题可以被描述为二次分配问题(QAP)。虽然应用广泛,但通过GM算法求解对应问题有两个主要的局限性:(1)QAP是NP-hard的,很难逼近;(2)GM算法不包含计算机视觉问题中自然节点间的几何约束。针对上述问题,本文提出了分解图匹配(FGM)。

文 件 列 表

Code
utils
sh
knl
hun
graph
CMUhouse
score.m
Spectral_Matching.m

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