kmean聚类分析算法

%附件为读取的数据文件 %-------------------------------------------------------------------------- %               读取examp09_04.xls中数据，进行K均值聚类 %-------------------------------------------------------------------------- %*************************读取数据，并进行标准化变换************************* [X, textdata] = xlsread("examp09_04.xls");  % 从Excel文件中读取数据 row = ~any(isnan(X), 2);  % 返回一个逻辑向量，非缺失观测对应元素1，缺失观测对应元素0 X = X(row, :);  % 剔除缺失数据，提取非缺失数据 countryname = textdata(3:end,1);  % 提取国家或地区名称，countryname为字符串元胞数组 countryname = countryname(row);  % 剔除缺失数据所对应的国家或地区名称 X = zscore(X);    % 数据标准化，即减去均值，然后除以标准差 %*************************选取初始凝聚点，进行聚类*************************** startdata = X([8, 27, 42],:);    % 选取第8、第27和第42个观测为初始凝聚点 idx = kmeans(X,3,"Start",startdata);&nbs

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