modelo de desarrollo de ontologías basado en el proceso de evolución de los sistemas complejos adap

Actualmente se requiere de intervención humana para interpretar la información relevante de un origen digital (texto, imagen, audio y video), esta interpretación es subjetiva debido a que depende de la percepción y el sentido común de la persona. Los agentes automáticos no tienen el sentido común requerido para reconocer dicha información. Los algoritmos de búsqueda están basados en criterios textuales o en el mejor de los casos de estrategias basadas en anotaciones que proveen significado al origen (semántica). Mantener el significado de orígenes con anotaciones textuales débilmente estructurados representa una tarea dificultosa, y consumidora de tiempo cuando tales orígenes aumentan considerablemente de tamaño. La idea detrás de la tecnología semántica es la siguiente: los agentes automáticos interpretan el significado contextual de un origen digital. Para lograr esa habilidad los algoritmos necesitan de una ontología. La ontología es un mapa de conceptos y significados en