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前向神经网络在模式识别 领域的应用

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  • 上传时间:2021-06-29
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资 源 简 介

人工神经网络是在现代神经科学研究成果基础上提出的一种抽 象数学模型,它以某种简化、抽象和模拟的方式,反映了大脑功能的 若干基本特征,但并非其逼真的描写。 人工神经网络可概括定义为:由大量简单元件广泛互连而成的复 杂网络系统。所谓简单元件,即人工神经元,是指它可用电子元件、 光学元件等模拟,仅起简单的输入输出变换y  (x)的作用。下图是 3 中常用的元件类型:

文 件 列 表

人工神经网络及其应用实例.pdf

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