推进图像和视频搜索： 基于算法使用 Bhattacharya 距离的 RGB 和直方图

Suyog 古普塔 抽象- 进步在媒体和娱乐行业，包括流媒体音频和数字电视，目前管理和访问大型视听集合的新挑战。当前内容管理系统都支持使用低级别的功能，如运动、 颜色和纹理的检索。然而的低级功能往往没有多大意义对于天真的用户，更喜欢来标识内容使用高层语义或概念。这将创建系统和他们必须为这些系统能够有效地使用桥接的用户之间的差距。为此，在此文件中，我们首先介绍一个以知识为基础的视频索引和域特定的视频内容管理框架。我们将提供一个解决方案来探讨视频知识由采矿协会从视频数据。显式定义和评价措施 （例如，世俗的支持和信心） 为视频协会提出整合视频数据的不同特征。我们的方法使用视频处理技术来查找视觉提示引入了多级顺序关联挖掘探索协会之间的视觉提示、 分类协会通过分配每个类的标签，并使用他们的外表在视频中构造视频指数。我们的实验结果表明性能的建议方法。 关键字-直方图、 图像、 视频、 多媒体、 挖掘。 I. INTRODUCTION 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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