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点产品内核的随机特性

资 源 简 介

逼近非线性内核使用特征映射获得了大量的利息在近年来由于在减少培训和测试次数支持向量机分类器和其他基于核的学习算法中的应用。我们将这条线的工作和目前的低失真嵌入的点积内核扩展到线性的欧几里得空间。我们我们的研究结果基于谐波分析表征所有的点积内核中的经典理论结果,并使用它来定义随机的特征映射到本机的点积为近似值的点积内核提供高信任度的显式低维欧几里得空间。

文 件 列 表

dpfeat-code
applyKKFeatureConstructors.m
doKKFeatureConstructionStep.c
exptKKExpv1.m
exptKKMatrixConstructionAccuracy.m
getKernelMatrixGenerator.m
getKKFeatureConstructors.m
loadNormalizedSplit.m
nursery.mtx
nursery_binary.truth
nursery_split1.spl
nursery_split2.spl
nursery_split3.spl
nursery_split4.spl
nursery_split5.spl
README
setParams.m

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