现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路...
- 资源大小：386.30 kB
- 上传时间：2021-06-30
- 下载次数：0次
- 浏览次数：1次
- 资源积分：1积分
-
标 签：
Special
Effects
资 源 简 介
现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像，我们实际工作中首先要捕获路标（这里我们假定环境中已经有路标），而此时的景象是难以预知的：我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式？
基本要求：使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样，要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹） ，绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。
-err
文 件 列 表
ClusterAnalysis
MainFrm.cpp
MainFrm.h
MSSB2.APS
MSSB2.clw
MSSB2.cpp
MSSB2.dsp
MSSB2.dsw
MSSB2.h
MSSB2.ncb
MSSB2.opt
MSSB2.plg
MSSB2.rc
MSSB2Doc.cpp
MSSB2Doc.h
MSSB2View.cpp
MSSB2View.h
p2_test1.BMP
p2_test2.BMP
ReadMe.txt
resource.h
StdAfx.cpp
StdAfx.h
要求.txt
