形态学滤波、最大均值和最大中值滤波用于弱小目标检测
资 源 简 介
形态学滤波、最大均值和最大中值滤波算法，是弱小目标检测的典型算法。形态学滤波算法是一种有效的图像预处理算法，其基本思想是利用具有一定形态的结构元提取图像中对应的形态以实现对图像的分析和识别。它能够简化图像数据，保持图像的基本特性，并去除不相干的图像结构。最大均值和最大中值滤波法结构简单，易于实现，但它所使用的窗口尺寸和形状对背景抑制效果影响较大。二维最小均方误差算法(TDLMS)是一种具有良好滤波效果的图像预处理算法，它的基本思想是根据图像中背景邻域的相关性和目标的奇异性，利用最小均方误差准则t估计出邻域中心像素的背景预预4值，并根据该预测值与原始图像的残差对加权系数矩阵进行修正，从而使得算法具有一定的自适应性
文 件 列 表
infeared target detect
maxdian.m
maxmean.m
TDLMS.m
tophat.m
