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局部二值拟合模型

资 源 简 介

局部二值拟合模型。对 于灰度不均匀性,该模型假设在充分小的邻域内灰度变化得比较缓慢,因此灰度不均 勻性对于分类的影响较小,则可以通过充分小的邻域内的统计信息对图像局部区域进 行分类。利用高斯核计算当前像素点邻域内的灰度信息,也即把模型中水平集曲 线内外部区域的灰度均值改为随空域变化的逼近函数

文 件 列 表

1.bmp
11
jjjh.jpg
Plane211.jpg
sssd.jpg
t.jpg
test.jpg
cq391.jpg
Demo.m
Demo_MultiPhase.m
gg.png
ggg0.jpg
heart_ct.bmp
Heaviside.m
levelset_segmentation_biasCorrection.pdf
llll0.jpg
lse_bfe.m
lse_bfe_3Phase.m
lv1.JPG
myBrain_axial.bmp
normalize01.m
ppl.jpg
基于局部统计和结构的活动轮廓分割模型_葛琦.caj

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