使用颜色和纹理的图像检索

1定义CBIR或基于内容的图像检索是基于视觉特征（如颜色、纹理和形状）的图像检索[2]。其发展的原因是，在许多大型图像数据库中，传统的图像索引方法已被证明是不够的，费时费力。这些旧的图像索引方法，从将图像存储在数据库中并将其与关键字或数字关联，到将其与分类描述关联，都已过时。这不是CBIR输入在CBIR中，存储在数据库中的每个图像都提取其特征，并与查询图像的特征进行比较。它包括两个步骤[3]：特征提取：第一步是将图像特征提取到一个可分辨的区域范围匹配：第二步涉及匹配这些特征以产生视觉相似的结果。1.2 CBIR的应用

project
007.bmp
011.BMP
1.jpg
121.BMP
131.BMP
141.BMP
151.BMP
211.BMP
221.BMP
231.BMP
241.BMP
251.BMP
261.BMP
291.BMP
309.jpg
311.BMP
312.jpg
313.jpg
315.jpg
316.jpg
331.BMP
338.jpg
340.jpg
343.jpg
349.jpg
350.jpg
351.BMP
371.BMP
391.BMP
401.BMP
623.jpg
626.jpg
628.jpg
633.jpg
634.jpg
aDemo.asv
aDemo.fig
aDemo.m
colourResults.txt
database.txt
decompose.m
displayResults.asv
displayResults.m
energyLevel.m
euclideanDistance.m
image-block.asv
images.gif
obtainEnergies.m
photo.bmp
quadratic.m
similarityMatrix.m
textureResults.txt
Thumbs.db