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无监督双纹理图像分割方法

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  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: c 图像 分割 方法

资 源 简 介

对纹理的半局部性质与方向性,提出一种基于活动轮廓的无监督双纹理图像分割方法。首先分析基于 半局部信息的纹理特征表示方法,指出其不能有效区分纹理的方向特征。然后利用半局部信息结合非线性结构张 量构造4通道纹理特征,采用混合高斯模型作为纹理特征的概率密度函数,模型的数值求解采用分裂Bregman方 法。颞方法充分考虑纹理结构的周期性与方向特性,实验结果表明,其能够处理复杂的双纹理图像分割任务,同时 具有高效与无监督特性。

文 件 列 表

109变分方法与模糊聚类在图像分割中的应用研究_赵在新.caj
95基于多尺度结构张量的无监督彩色纹理图像分割方法研究_杨勇.caj
Active Unsupervised Texture Segmentation on a Diffusion Based Feature Space.pdf
curvature_central.m
Demo1.m
EVOLUTION.m
gab.m
gaborfilter1.m
gabor纹理特征提取
data[1].20.png
demoGaborTextureSegment.m
gabor2.m
GaborTextureSegment.m
gauss2.m
kmeans_light.m
一种基于多通道Gabor滤波的纹理提取方法.pdf
图像纹理特征的研究.pdf
基于Gabor滤波器的纹理特征提取研究及应用.pdf
基于Gabor滤波器的航空图像水面纹理自动提取.pdf
基于傅里叶变换和Gabor变换的机织物纹理分析方法研究.pdf
基于自适应Gabor小波包的超声心动图像纹理特征提取.pdf
imseg.m
NeumannBoundCond.m
PCA_O.m
tttyyy.m
twoObj.bmp
yy.png
zebra.jpg
基于偏微分方程的立体匹配问题研究_李莉.caj
基于约束的半监督聚类的图像分割算法研究_李巧兰.caj
基于结构张量的数字图像修复技术研究_杨秀红.caj
纹理建模与图切分优化方法研究_韩守东.caj
结合半局部信息与结构张量的无监督纹理图像分割.pdf

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