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图像匹配相应matlab程序设计

资 源 简 介

图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号,采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数,评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量,如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值,判定两幅图像中的对应关系。特征匹配是指通过分别提取两个或多个图像的特征(点、线、面等特征),对特征进行参数描述,然后运用所描述的参数来进行匹配的一种算法。本代码包含下面两种基于灰度图像匹配算法:①  基于灰度的模板匹配算法②  基于灰度的快速匹配算法。

文 件 列 表

图像匹配
match
数字图像匹配
数字图像匹配1

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