资 源 简 介
贝叶斯判别:对象(总体)在抽样前已有一定的认识,常用先验分布来描述这种认识,然后给予抽取的样本再对先验认识作修正,得到后验分布,而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析,就得到Bayes判别。在Matlab软件包中,将已经分类的m个数据(长度为n)作为行向量,得到一个矩阵trianing,每行都属于一个分类类别,分类类别构成一个整数列向量g(共有m行),待分类的k个数据(长度为n)作为行向量,得到一个矩阵sample,然后利用classify函数进行线性判别分析(默认)。