压缩感知 - 组稀疏 GSR算法

组稀疏 压缩感知重构算法 能够实现图像的高效重构  在采样率0.3的情况下 一般图像的峰值信噪比都能大道35db以上 这种新型的算法 能够结合用于多个方向  是学习压缩感知人群的必学代码

GSR for Compressive Sensing
Utilities
Test_Images
spl_ddwt
K-SVD_ESY
GSR_Result
GSR-KSVD
barbara.bcsspl-ddwt.10.pgm
barbara.bcsspl-ddwt.20.pgm
barbara.bcsspl-ddwt.30.pgm
barbara.bcsspl-ddwt.40.pgm
barbara.bcsspl-ddwt.50.pgm
Barbara256_rate_0.3_GSR_SBI_Iter_PSNR_37.2365dB.tif
BCS_GSR_ceshi_1.m
ceshi_1.m
Demo_Image_CS_Recovery_via_GSR.m
goldhill.bcsspl-ddwt.10.pgm
goldhill.bcsspl-ddwt.20.pgm
goldhill.bcsspl-ddwt.30.pgm
goldhill.bcsspl-ddwt.40.pgm
goldhill.bcsspl-ddwt.50.pgm
GSR_ceshi_1.m
GSR_ceshi_2.asv
GSR_ceshi_2.m
House256_rate_0.3_GSR_SBI_Iter_PSNR_39.2617dB.tif
Leaves256_rate_0.3_GSR_SBI_Iter_PSNR_34.3913dB.tif
lenna.bcsspl-ddwt.10.pgm
lenna.bcsspl-ddwt.20.pgm
lenna.bcsspl-ddwt.30.pgm
lenna.bcsspl-ddwt.40.pgm
lenna.bcsspl-ddwt.50.pgm
mandrill.bcsspl-ddwt.10.pgm
mandrill.bcsspl-ddwt.20.pgm
mandrill.bcsspl-ddwt.30.pgm
mandrill.bcsspl-ddwt.40.pgm
mandrill.bcsspl-ddwt.50.pgm
MS-BCS-SPL-1.2-2
BlockDWT.m
nor_dualtree.mat
peppers.bcsspl-ddwt.10.pgm
peppers.bcsspl-ddwt.20.pgm
peppers.bcsspl-ddwt.30.pgm
peppers.bcsspl-ddwt.40.pgm
peppers.bcsspl-ddwt.50.pgm
SPLBivariateShrinkage.m
spl_ddwt.m
Vessels96.tif
Vessels96_rate_0.3_GSR_SBI_Iter_PSNR_37.2394dB.tif
wavelet_ceshi_1.m
MS-BCS-SPL-1.2-2