资 源 简 介
现今车牌识别成为许多自动化的运输系统，如道路交通监控、 自动收取通行费在公路或桥梁和停车场访问控制的关键技术。车牌定位是必要的和重要的阶段，在这种技术，并受到了相当大的注意。研究人员已经发现很多不同方法的车牌位置检测和识别智能交通系统已经被开发作为分析和同时处理，移动的车辆在城市和道路的主要工具。这些系统尝试便利的 identification 汽车，通过主要依靠自动化 （而不是手动） 算法的各种技术问题。图像处理是处理图像和/或视频序列从车辆采取这些技术之一。一个独特的特性，可以用于标识所有车辆一并考虑是他们的车牌号。安全控制限制区路段法律维权、 监控系统、 收费和泊车管理系统是为车牌自动识别系统的一些应用程序。虽然人类的观察看起来最简单的方法来读取车牌，由于太疲劳的读数误差是手工系统的主要缺点。这是车牌自动识别领域研究的主要动机。为此目的适当制度必须处理严重的成像条件，如高/低照明、 复杂背景、 板缺陷 （损坏的或脏的） 和一系列的距离和观点所成像的车。
