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使用颜色和纹理特征的图像检索

资 源 简 介

这个项目得到了进一步的探索和视觉特征提取的研究。根据 HSV (色相、 饱和度值) 颜色空间,颜色的特征提取的工作完成的过程是,如下所示: 量化的色彩空间在非等间隔,构建一个维度特征向量和累积所代表的颜色特征直方图。同样,纹理特征提取的工作通过使用灰度共生矩阵 (灰度共生矩阵) 或色彩共生矩阵 (CCM)。通过 HSV 颜色空间的量化,我们结合颜色特征 和灰度共生矩阵,以及 CCM 分开。取决于前者,基于多特征融合的图像检索是通过采用归一化的欧氏距离分类器。通过图像检索实验表明,使用颜色特征和基于 CCM 的纹理具有明显的优势。

文 件 列 表

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bgg.fig
bgg.m
ccm_energy.m
data.asv
data.m
database.txt
gclm_energy.m
guiirboth.fig
guiirboth.m
hh.fig
hh.m
hj.fig
hj.m
jj.fig
jj.m
ngcs.m
probability.m
Query_image.m
sgsd.m
sjgd.m
untitled.fig
untitled.m
yuu.fig
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