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无寄生图象的、 高动态范围成像

资 源 简 介

我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架,我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 (LDR) 图像曝光呈线性关系的假设,制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象, 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架上。在实际的图像集合上的实验结果表明 RM HDR 通常可以提供在合成 HDR 图像质量的重大收获了先进的方法。此外,复杂性进行了分析,揭示了计算优点的 RM HDR 在去除鬼影的人类发展报告 》 的最新进展。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

文 件 列 表

ComputeLDRStackHistogram.m
demo_RM-HDR.m
exrinfo.mexw64
exrread.mexw64
exrreadchannels.mexw64
exrwrite.mexw64
exrwritechannels.mexw64
gco-v3.0
block.h
energy.h
example.cpp
GCoptimization.cpp
GCoptimization.h
GCO_README.TXT
graph.cpp
graph.h
LinkedBlockList.cpp
LinkedBlockList.h
matlab
maxflow.cpp
getCRF.m
getFilelist.m
GrossbergSampling.m
gsolve.m
iCRF.m
README
RM_HDR.m
save_exr.m
SolveOptimization.p

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