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经验模态分解

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  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: emd,分解

资 源 简 介

MD算法的计算步骤如下:(1)找出原数据序列X(t)的所有极大值点和极小值点,将其用三次样条函数分别拟合为原序列的上和下包络线;上下包络线的均值为m1;将原数据序列减去m1可得到一个减去低频的新序列h,即h1=X(t)-m1;一般h1不一定是平稳数据序列,为此需对它重复上述过程。如h1的包络均值为m11,则去除该包络平均所代表的低频成分后的数据序列为h11,即h11=h1-m11重复上述过程,这样就得到第一个本征模函数分量c1,它表示信号数据序列最高频率的成分。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

文 件 列 表

emd
compare.m
disp_hhs.m
disp_hhs_no.m
emd.m
emd_visu.m
extr.m
hhspectrum.m
hhspectrum_nonormolized.m
HH_Spectrum.fig
hist_imf.m
huitu.m
instfreq.m
instfreq_nonormolized.m
io.m
KAYTTH.M
qtest.asv
qtest.m
readprocess.m
test.m
toimage.m
toimage_nonormolized.m
www.pudn.com.txt

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