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模糊神经网络范例

资 源 简 介

通过模糊神经网络的基本范例,首先要对样本进行聚类分析,以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统,隶属度函数个数--模糊规则个数,推理计算输出值,归一化计算模糊推理的值;相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值;参数修正过程。  三增加方式,非批处理方式迭代; 四 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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