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语音信号短时分析

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab matlab

资 源 简 介

语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此,对于此类参数的测量,显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标,必须确定"短时间分析"两个维度: 窗口长度 (加权部分信号长度) 和测量时间间隔 (帧速率,即各个窗口之间的距离)。 短时间分析操作 短时能量: 它是语音信号的强度。它反映了语音信号的振幅变化。 短时自相关函数: 自相关函数用于在函数中查找的周期性和 是很多的频谱分析方法的基础。 短时过零率: 短时过零率被定义为 次数的语音信号变化签署内给定 时间窗口。

文 件 列 表

Speech signal short time analysis
03a01Fa.wav
auto_correlation.m
cepstrum.m
complex_cepstrum.m
energy.m
enframe.m
lpc_cepstrum.m
lpc_coefficients.m
lpc_spectrum.m
lsp.m
main.m
short_time_analysis.m
zero_crossing_rate.m
zero_crossing_rate2.m

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