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灰度级特征提取的血管分割或分类的应用程序

资 源 简 介

特征提取是图像分割或分类的重要程序。这可以用于血管分割或分类。Gray_level 功能是获得与邻近像素的强度级别进行的基于的操作或否则称为相邻的像素为单位)。在这里,给作为输入到神经网络提取五个灰度级特征。 Feature1 被通过减去从实际像素值的邻近像素之间的最小值。Feature2 被通过减去实际像素值从邻近像素之间的最大值。Feature3 被通过减去从实际像素值的邻近像素的平均值。Feature4 被通过查找邻近像素的标准偏差。Feature5 是实际像素灰度值。 后发现所有五个特性为每个像素的原始图像或增强后的图像,特点被串联对于正确对齐,以便他们可以直接给作为输入的神经网络。在这种情况下,对于每个输出我们有 5 投入。目标图像重塑一种,当喂到神经网络,为每个目标值,培训是基于五个一共特点。 一些与他们相应目标图像的图像还提供从凝视数据库。

文 件 列 表

grayfeatureextraction
grayfeatureextraction.m
im0001.jpg
im0001Tar.jpg
im0002.jpg
im0002Tar.jpg
im0003.jpg
im0003Tar.jpg
im0005.jpg
im0005Tar.jpg
im0291.jpg
im0291Tar.jpg

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