GRNN的数据预测—基于广义回归神经网络的货物预测
资 源 简 介
RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法,由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数,从而具有局部逼近能力.此为该网络之所以学习速度快的原因.此外.由于GRNN中人为调节参数很少.只有一个阈值.网络的学习全部依耐数据样本,这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
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MATLAB神经网络30个案例分析源代码[Demo]chapter8_1.pdf
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