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稀疏分量分析

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab matlab 分析 稀疏 分量

资 源 简 介

稀疏分量分析是一种基于瞬时混合模型的欠定盲源分离算法。在以前,不存在像是ICA或者SOBI一样的自动化算法,所以,本人在算法原理的基础上,进行了一定的改进,使得其变成可自动化执行。并且,算法效率精确度都有了很大的提高。但是,本文方法只能用于振动信号的处理,如果需要应用在语音信号,需要自己改变下混合矩阵估计那部分的代码(并不是很麻烦),而里面包含的l1范数最小化方法,是不需要改变的。算法对应的论文,可见:Identification of modal parameters using an improvedsparse blind source separation。论文出来,可能要等较长时间,现在是2014年,年末。算法原理,虽然是已经存在的,但是,以前的算法存在较大的不可用性。此代码,绝对原创。不过,虽然依然存在很多的问题,但是,我还是会继续改进的,因此希望得到您的意见和建议。您的批评意见将是我最宝贵的财富。代码里面,附有本人邮箱。

文 件 列 表

SCA
L1_norm_min.m
SCA.m
peakdet.m
istft2.m
bss_make_frames.m
data_test.mat
example_3.m
example_1.m
example_2.m
newmarkb.m
FEMODAL.M
MAC_plot.m
mrsp2mpfd.m
sdof_local.m
example_4.m
d40-4.mat
Read me.txt

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