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pca实现代码

资 源 简 介

1.PCA是一种降维方法,降维致力于解决三个问题: a缓解维数灾难, b压缩数据的同时最小化信息损失,即去除数据噪声; c将几百维的数据降到几维方便可视化; d 降低算法开销。 PCA将数据投射到一个低维子空间实现降维。例如,二维数据集降维就是把点投射成一条线,数据集的每个样本都可以用一个值表示,不需要两个值。三维数据集可以降成二维,就是把变量映射成一个平面。一般情况下,n维数据集可以通过映射降成k维子空间,其中k是选取的主成分数目。

文 件 列 表

siftsmallD.txt
pca.cpp

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