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半监督社区划分算法SpinGlass算法

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  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: Windows开发

资 源 简 介

Eaton 等人分别考虑个体标签和成对约束两种形式,提出了基于 Spin-Glass 模 型的半监督社区发现方法。 该算法通过修正 Spin-Glass 模型的哈密尔顿量使网络中的 每个节点处于基态。该模型指定具有相同自旋状态的节点应该被划分到同一个社区。 为了把两种形式的先验信息结合到哈密尔顿函数中,算法分别对应个体标签和成对约 束先验信息建立惩罚或奖励函数。在最小化哈密尔顿函数时,该算法采用模拟退火思想避免局部最优,从而得到良好的社区划分结构。 该算法在实验中呈现出较好的识别准确度和抗噪性。

文 件 列 表

SpinGlass
src
bin
.classpath
.project
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs
Jama-1.0.2.jar
JamaTestMatrix.out
TMPMATRIX.serial
Utils.jar
.settings

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