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bp 神经网络

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  • 上传时间:2021-06-30
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资 源 简 介

BP神经网络的基本框架 人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程,仅通过自身的训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统,人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。

文 件 列 表

bp_nueral_network
BP.m
NNcostFunction.m
ex4.pdf
ex4data1.mat
ex4weights.mat
example.m
fmincg.m
sigmoid.m

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