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增量学习的鲁棒性的视觉跟踪

资 源 简 介

在这个项目中不能使用期间跟踪增量改进目标的子空间外观模型来提供了新的外观信息。这种算法的关键是一种新的增量算法为 PCA,允许高效的子空间更新。

文 件 列 表

ivt
warpimg.m
estwarp_condens.m
affparam2geom.m
sklm.m
pca_comparison
hall.m
affparam2mat.m
drawtrackresult.m
affparaminv.m
estwarp_grad.m
drawbox.m
README.txt
trackparamv6.m
interp2.cpp
runtracker_hall.m
affwarpimg.m
esterrfunc.m
interp2.mexglx
estwarp_greedy.m
interp2.dll
runtracker.m
trackparam.m
interp2.mexa64
showimgs.m

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