新型减少的参考图像质量分析度量的 JPEG 压缩基于图像分割的图像
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算法
matlab
资 源 简 介
在这篇文章，给出了这大大缩小了的参考图像被评估的失真图像质量所需的数据量减少参考图像质量分析的一个新指标。此处的关键概念是确定从图像中的连通分量数目的扭曲图像的质量。对比实验结果表明本文提出的度量提供了合理的准确性。它暗示了人类视觉系统是能够检测中图像的连通分量数目的减少，JPEG 压缩方案中使用高压缩比时。该方法还介绍了效率 RR 数据速率要求降至三分之一，现有的最佳度量。作为今后的工作提出的 RR IQA 度量可以扩展以确定存在其他类型的适用于图像的扭曲的图像质量。
文 件 列 表
16.A Novel Reduced Reference Image Quality Analysis Metric for JPEG Compressed Images Based on Image Segmentation
AverageDifference.m
BFS.m
dis.bmp
DistortedImages
dc_shift_10.bmp
download.jpg
grb_peppers.tif
I.mat
ImageQualityMeasures
Image_Error_Measurements
compute_PearsonCorrelationCoefficient.m
Lena.bmp
main.m
Main1.m
main2.m
MaximumDifference.m
MeanSquareError.m
NormalizedAbsoluteError.m
NormalizedCrossCorrelation.m
OriginalImages
Lena.bmp
PeakSignaltoNoiseRatio.m
people.jpg
peppers1.png
Reference.PNG
StructuralContent.m
DistortedImages
ImageQualityMeasures
Image_Error_Measurements
OriginalImages
11.jpg
16.A Novel Reduced Reference Image Quality Analysis Metric for JPEG Compressed Images Based on Image Segmentation
