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彩色图像K均值分割算法

资 源 简 介

可以运行,分割效果好,分割彩色图像,适合初学者理解聚类分割的原理和方法,简单易懂,十分好用k-means算法,也被称为k-平均或k-均值,是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点,算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别,使得评价聚类性能的准则函数达到最优,从而使生成的每个聚类内紧凑,类间独立。这一算法不适合处理离散型属性,但是对于连续型具有较好的聚类效果。

文 件 列 表

my_kmeans.m

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