微遗传算法多目标优化

基于微遗传算法的多目标优化论文研制的托斯卡诺普利多 · 格雷戈里奥。基于微遗传算法 （微-GA） 是一个很小的人口 （四个人被使用在我们的实验） 和重新初始化过程具有遗传算法的多目标优化方法。我们使用三种形式的精英主义和内存来生成微遗传算法初始种群我们的方法被测试发现在专业文献中的几个标准函数。得到的结果是十分令人鼓舞，因为他们展示的是这种简单的方法可以产生 Pareto 前沿在很低的计算成本的重要组成部分。

magm-0.0.11
armadura.cpp
barbosa.cpp
belegundu.cpp
Binh.cpp
binh2r.cpp
binh3.cpp
binh4r.cpp
changes.txt
copyrght
deb.cpp
deb2.cpp
document.txt
DrC.c
DrC.h
fonseca.cpp
fonseca2.cpp
install.txt
jimenez.cpp
kita.cpp
kursawe.cpp
laumanns.cpp
lis.cpp
magm.cpp
magm.h
Makefile
murata.cpp
obayashi.cpp
osyczka.cpp
osyczka2.cpp
poloni.cpp
prueba.cpp
randEvolutiva.c
randEvolutiva.h
README.txt
rendon.cpp
rendon2.cpp
schaffer.cpp
schaffer2.cpp
schaffer2dat
srinivas.cpp
tamaki.cpp
tanaka.cpp
truss.cpp
uno.bc
viennet.cpp
viennet2.cpp
viennet3.cpp
viennet4.cpp
truss2
truss2.cpp
truss2.o
documents
deb.dat
kursawe.dat