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变权重MRMRF图像分割的MATLAB实现

资 源 简 介

1.给定分类数M,MLL模型的势函数b,对影像作J-1层小波分解,设定EM算法迭代的停止条件,按照尺度从大到小的顺序设置尺度函数的取值。2.尺度n=J-1,根据K-均值聚类算法对尺度J上的特征场向量进行聚类,获取该尺度的初始分割结果。3.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 4.M步骤。使用估计出的参数,采用运算速度较快的迭代条件模式(ICM)通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 5.尺度内迭代。重复3和4知道满足某种准则,迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 6.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上,作为这个尺度的初始分割。重复5,直到获取最细尺度上的分割结果。

文 件 列 表

MRMRF_variable_weight.m
myWaveDec.m

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