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图像小波融合

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  • 上传时间:2021-06-30
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  • 标      签: 图像处理 c++ 图像 融合

资 源 简 介

图像小波融合代码。 小波变换是将图像分解成频域上各个频率段的子图,以代表原图的各个特征分量。这对后续的融合处理极为重要,使得融合处理可以根据不同的特征分量采用不同的融合方法以达到最佳融合效果。图像的融合策略(方法)是图像融合的核心,方法与规则的优劣直接影响融合的速度与质量。 在一幅图像的小波分解中,绝对值较大的小波高频系数对应着亮度急剧变化的点,也就是图像中对比度变换较大的边缘特征,如边界、亮线及区域轮廓。融合的效果 就是对同样的目标,融合前在图像A中若比图像B中显著,融合后图像A中的目标就被保留,图像B中的目标就被忽略。这样,图像A、B中目标的小波变换系数将 在不同的分辨率水平上占统治地位,从而在最终的融合图像中,图像A 与图像B中的显著目标都被保留。

文 件 列 表

wavelet_img_blending
wavelet_img_blending
lib
ipch
include
Debug
bin
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Thumbs.db
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wavelet_img_blending.sln
wavelet_img_blending.suo
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.solutions
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