资 源 简 介
利用局部二元图样方法来将彩色图样转为LBP图样，局部二值模式（英文：Local binary patterns，缩写：LBP）
是机器视觉领域中用于分类的一种特徵，于1994年被提出。局部二值模式在纹理分类问题上是一个非常强大的
特徵；如果局部二值模式特徵与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果[3]。局部
二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符。它将各个像素与其附近的像素进行比较，并把结果保存为二进
制数。由于其辨别力强大和计算简单，局部二值模式纹理算子已经在不同的场景下得到应用。LBP最重要的属
性是对诸如光照变化等造成的灰度变化的鲁棒性。它的另外一个重要特性是它的计算简单，这使得它可以对图
像进行实时分析。
