cuda 并行编程代码

CUDA 是一种并行编程模型和软件环境，用于应对这种挑战，同时保证熟悉 C 语言等标准编程语言的程序员能够迅速掌握 CUDA。CUDA 的核心有三个重要抽象概念：线程组层次结构、共享存储器、屏蔽同步（barrier synchronization），可轻松将其作为 C 语言的最小扩展级公开给程序员。这本关于GPU高性能编程的代码对于初学GPU编程的学者来说是非常难得的，它通过程序实例让初学者更好地理解GPU编程。

cuda_by_example
license.txt
lib
glut64.lib
common
gpu_anim.h
chapter11
time_zero2.cu
chapter04
chapter03
simple_kernel_params.cu
chapter10
copy_timed.cu
chapter09
hist_gpu_shmem_atomics.cu
bin
glut64.dll
chapter08
ripple.cu
chapter07
heat_2d.cu
chapter06
ray_noconst.cu
chapter05
shared_bitmap.cu
appendix_a
README.txt
appendix_a
hashtable_cpu.cu
lock.h
hashtable_gpu.cu
dot.cu
dot.cu
hashtable_gpu.cu
hashtable_cpu.cu
lock.h
chapter07
heat.cu
heat_2d.cu
chapter11
time_zero2.cu
multidevice.cu
portable.cu
chapter04
julia_gpu.cu
add_loop_gpu.cu
add_loop_cpu.cu
add_loop_long.cu
julia_cpu.cu
license.txt
common
gl_helper.h
cpu_anim.h
GL
gpu_anim.h
book.h
cpu_bitmap.h
bin
glut64.dll
glut32.dll
chapter05
dot.cu
add_loop_blocks.cu
add_loop_long_blocks.cu
ripple.cu
shared_bitmap.cu
chapter10
copy_timed.cu
basic_double_stream.cu
basic_single_stream.cu
basic_double_stream_correct.cu
chapter06
ray_noconst.cu
ray.cu
chapter03
enum_gpu.cu
set_gpu.cu
simple_kernel.cu
simple_device_call.cu
hello_world.cu
simple_kernel_params.cu
chapter09
hist_gpu_gmem_atomics.cu
hist_cpu.cu
hist_gpu_shmem_atomics.cu
chapter08
ripple.cu
basic_interop.cu
heat.cu
README.txt
lib
glut64.lib
glut32.lib