资 源 简 介
差分进化（DE）是启发式算法优化的工具。从本质上讲，它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上，
实数编码遗传算法。作为与遗传算法，微分进化算法包含一个突变和交叉操作，但在相对于选择的
遗传算法的操作，微分进化算法的同时使用一对一的淘汰机制来更新群。在连续域优化问题的差分
进化算法由于优势已经得到了广泛应用，并进化算法的研究热潮。通过Storn和价格差分进化算法的提出，
通过算法的各个干扰的原则，以达到个人的函数值下降的目的，而且，像其他进化算法，差分进化算法
不使用渐变一个函数，所以函数的可微性或持续性没有要求，适用性强。
