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一种朴素贝叶斯分类器的实现算法

资 源 简 介

  若某样本可以分为2种分类A,B。 要比较P(A | F1,F2......) 与 P(B | F1,F2......)的大小只需比较,P(A)P(F1,F2......|A) ,与P(B)P(F1,F2......| B) 。 因为两式分母一致。 而P(A)P(F1,F2......| A)可以采用缩放为P(A)P(F1|A)P(F2|A).......(Fn|A) 因此,在分类时,只需比较每个属性在分类下的概率累乘,再乘该分类的概率即可。

文 件 列 表

朴素贝叶斯分类器.doc

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