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基于半监督SVM的多实例学习算法

资 源 简 介

MissSVM 是一个包求解基于半监督的支持向量机的多示例学习问题。MissSVM 旨在表明如果采取独立实例的假设,多实例学习可以看作半监督学习的一个特殊情况,多实例学习领域可能并入半监督学习的领域。因此,未来的多实例学习研究应假定只有序列矩袋及避免独立实例的假设

文 件 列 表

MissSVM.cpp
MissSVM.h

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