资 源 简 介
《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。
文 件 列 表
《GPU高性能计算之CUDA》实例
ACsearch_DPPcompact_with_driver.zip
asyncAPI.zip
bandwidthTest.zip
Bitonic.zip
cudaMPI.zip
cudaOpenMP.zip
deviceQuery.zip
GPU高性能计算之CUDA_书中实例_All.rar
histKernel.zip
matrixAssign.zip
matrixMul.zip
matrixMul_Berkeley.zip
reduction.zip
scan.zip
scanLargeArray.zip
simpleCUBLAS.zip
simpleCUFFT.zip
simpleD3D10.zip
simpleD3D9.zip
simpleGL.zip
simpleMultiGPU.zip
simpleStreams.zip
simpleTexture.zip
simpleTextureDrv.zip
sortingNetworks.zip
threadMigration.zip
timing.zip
transpose.zip
transposeDiagonal.zip
VectorAdd.zip
VectorAddDrv.zip
