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香港城市大学改进的图像去雾算法

资 源 简 介

    图像去雾雾,包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在,户外图像质量降低,如果不处理,往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下,经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射,导致获取的图像质量差,细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段,去掉物体表面的雾霭,增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法,该算法虽然速度比较快,但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息,导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域,无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中,香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载,其中包括作者EI论文原文,PPT,以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

文 件 列 表

香港城市大学改进Tarel方法的去雾文献
icpr12bao.pdf
icpr12bao.pptx
icpr12bao_cppcode
icpr12bao_cppcode.zip
icpr12bao_lowres.pdf
icpr12bao_matlabcode.zip

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