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C语言实现的神经网络剪枝法

资 源 简 介

“神经网络剪枝算法”是一种通过简化神经网络结构来避免网络过拟合的有效方法之一。将权值拟熵作为惩罚项加入目标函数中,使多层前向神经网络在学习过程中自动约束权值分布,并以权值敏感度作为简化标准,避免了单纯依赖权值大小剪枝的随机性。由于在剪枝过程中只剪去数值小并且敏感度低的连接权,所以网络简化后不需要重新训练。算法效率明显提高。

文 件 列 表

10第十章___神经网络剪枝方法.pdf
Alpha_Beta
Alpha_Beta.cpp
Alpha_Beta.dsp
Alpha_Beta.dsw
Alpha_Beta.ncb
Alpha_Beta.opt
Alpha_Beta.sdf
Alpha_Beta.sln
Alpha_Beta.v12.suo
Alpha_Beta.vcxproj
Backup
Debug
tree.txt
tree1.txt
UpgradeLog.htm
shuoming.doc
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