资 源 简 介
libsvm是由台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授开发的一款简单易用、快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。libsvm不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；libsvm对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能，可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。为了方便大家体验，多多小编为大家提供最新版的libsvm程序下载，该软件包以源代码和可执行文件两种方式给出的。如果是Windows系列操作系统，可以直接使用软件包提供的程序，也可以进行修改编译；如果是Unix类系统，必须自己编译，软件包中提供了编译格式文件，在SGI工作站（操作系统IRⅨ6.5）上，使用免费编译器GNU C 3.3编译通过，有需求的朋友请下载使用。下载软件压缩包，解压，可以看到libsvm可分为5个文件夹和一些c 源码文件，其详细说明如下：1、Java——主要是应用于java平台；2、Python——是用来参数优选的工具，稍后介绍；3、svm-toy——一个可视化的工具，用来展示训练数据和分类界面，里面是源码，其编译后的程序在windows文件夹下；4、tools——主要包含四个python文件，用来数据集抽样(subset)，参数优选（grid），集成测试(easy),数据检查(checkdata)；5、windows——包含libSVM四个exe程序包，我们所用的库就是他们，里面还有个heart_scale，是一个样本文件，可以用记事本打开，用来测试用的。6、其他.h和.cpp文件都是程序的源码，可以编译出相应的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（还有一个svm-toy.c在svm-toy文件夹中）都是调用的这个文件中的接口函数，编译后就是windows下相应的四个exe程序。7、另外，里面的 README 跟 FAQ也是很好的文件，对于初学者如果E文过得去，可以看一下。
