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基于SIFT+Kmeans+SVM的场景识别报告

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  • 上传时间:2021-08-26
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  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验,比较不同聚类数目的正确率,同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明,基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。
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