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二值化阈值的选取方法

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  • 上传时间:2021-09-01
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  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

二值化阈值的选取方法,主要是选用经典的otsu方法,也成为大津法,是由日本人大津展之发明的第4期欧阳庆:不均匀光照下车牌图像值化研究145上述滤波算法即是图像处理中的同态滤波增效果.引人另一阈值11(x,y强算法,整个过程如图4所示T(r,y)= ag T,(x+k,y+[FTH「 LF H IFTH Ex(5)逐点二值化如果图4同态滤波箅法流程示意图f(x,y)>(1a)×T:;b(x,y)=255分别刘图1中的车牌图像进行同态滤波处理后的结果如图5所示.这里 Butterworth高通滤波f(x,y)<(1-a)×T:,b(x,y)=C器参数取n=2,d=3其中:a∈(0,1).可取0.2-0.4②如果(1-a)×T≤f(x,y)≤(1-a)×T1,计算T2(x,y).当T3(x,T1时,则图5同态滤波处理后的车牌图像f(r,y)< T,(r,y)b(r, y255f(x,y)≥T4(,y)3改进的 Bernsen二值化算法否则,令T(x,y)=1/2×(T+T:(x,y),则陈丹、贺贵明5利用基于全局的二值化思想对0f(x,y)

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