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聚类算法DBScanC++实现代码及简单实例

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  • 上传时间:2021-09-05
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  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。C++实现代码,自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。

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